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21
Jun
2021
EPICLIN 15 / 28èmes Journées des statisticiens des CLCC : une édition hybride
Catégorie / EPICLIN

Les 9, 10 et 11 juin, se sont tenues conjointement la 15ème conférence francophone d’EPIdémiologie CLINique (EPICLIN 2021) et les 28èmes Journées des Statisticiens des Centres de Lutte Contre le Cancer sous format hybride. Les participants avaient la chance de pouvoir suivre le congrès soit en présentiel soit à distance via la plateforme du congrès.

 

Organisée conjointement par l’UMR SESSTIM d’Aix-Marseille Université et par le CLCC Institut Paoli-Calmettes, cette conférence était divisée en 8 sessions comportant des communications orales, des posters simples ou modérés ainsi que des conférenciers invités. Les thématiques abordées concernaient la recherche clinique et épidémiologique sur la COVID-19, les méthodes d’intelligence artificielle pour la recherche clinique et l’épidémiologie clinique, les méthodes et innovation en recherche clinique et épidémiologie clinique, l’épidémiologie clinique dans les pays du Sud ainsi que l’analyse de données observationnelles.

 

 

Cette édition 2021 a été l’occasion pour plus de 40 chercheurs de présenter leurs travaux. Six conférenciers dont 4 conférenciers anglophones ont été invités :

  • Abdel Babiker, University College London, UK - Efficient trial designs to evaluate treatments in a public health emergency.
  • Franck E. Harrell Jr, Vanderbilt University School of Medicine, Nashville TN USA - Statistical Models vs. Machine Learning in Health Research.
  • Sylvie Chevret, Université de Paris, Inserm, France - Challenges of using historical data in clinical trials.
  • Hein Putter, Leiden University Medical Center, Netherlands -  Landmarking 2.0: Bridging the gap between joint models and landmarking.
  • Alassane Dicko, Faculté de Pharmacie et Faculté de Médecine et d’Odonto-Stomaltologie, Université des Sciences, Techniques et Technologies de Bamako, Bamako, Mali - Essais cliniques dans les pays du Sud : défis, enjeux, implication et impacts sur les communautés locales des sites.
  • Miguel Hernan, Chan School of Public Health, Boston, USA - How do we learn what works? A two-step algorithm for causal inference from observational data.

 

L’équipe organisatrice du congrès a su s’adapter afin de nous offrir la 1ère édition du congrès sous format hybride présentant autant de richesse scientifique que les éditions précédentes. On notera que cette année la conférence s’étalait sous 3 jours au lieu des 2 jours habituellement planifiés. Ceci a permis d’accueillir de nombreux intervenants avec des thématiques de recherche variées. La plateforme digitale du congrès était également très intuitive.

 

 

La prochaine édition d’EPICLIN 16 / 29èmes Journées des statisticiens des CLCC aura lieu les 18, 19 et 20 mai à Paris.

 

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