La 15^ème édition d’EPICLIN/28èmes journées des statisticiens des CLCC a été l’occasion pour le conseil scientifique de RECaP de se réunir et de décider de l’inclusion de deux nouvelles structures.

C’est officiel, l’Institut Curie (équipe méthodes statistiques pour la médecine personnalisée) et Unité de recherche Clinique, Innovation, Pharmacologie (URCIP) de St Etienne font désormais partie du réseau RECaP depuis le 9 juin 2021.

L’équipe méthodes statistiques pour la médecine personnalisée de l’Institut Curie et dont le responsable est Aurélien Latouche se focalise autour des points suivants :

• Méthodes pour la survie en présence de risques concurrents et de modèles multi-états
• Méthodes de survie pour les données par grappe
• Méthodes pour les essais précoces avec modélisation jointe de processus longitudinaux et de temps avant événement
• Méthodes pour l’évaluation des méthodes de recherche de dose
• Validation de critères de substitution
• Analyses contrefactuelles pour les modèles PDX

L’essentiel de leur activité concerne les patients atteints de cancer.

L’Unité de recherche Clinique, Innovation, Pharmacologie (URCIP) est une équipe du CHU de St Etienne et est portée par Silvy Laporte et Edouard Ollier. L’URCIP effectue des travaux autour de la méta-épidémiologie et des méta-analyses.

La méta-analyse fait partie des méthodes d'analyse dite secondaires en ce sens qu'elles s'appuient sur la ré-exploitation de données existantes. Les enjeux sont de produire des connaissances nouvelles en prenant appui sur des connaissances existantes réduisant le temps et le coût de la recherche. Les connaissances peuvent concerner un effet traitement, mais également d’autres questions plus méthodologiques :

• L’évaluation de critères intermédiaires dans des indications données ;
• L’identification de la redondance d’information
• L’impact des caractéristiques méthodologiques des études de la méta-analyse sur le résultat global. C’est le champ de la méta-épidémiologie, qui cherche à identifier les biais liés à la méthodologie des études incluses dans des revues systématiques. La méta-épidémiologie est essentielle pour estimer l’importance de ces biais et devrait permettre des outils de correction basés sur ces estimateurs.