L’équipe Oncostat – UMR1018 - Villejuif

Qui sommes-nous ?

L’équipe ONCOSTAT fait partie de l’UMR 1018/CESP Centre de recherche en épidémiologie et en santé des populations (http://cesp.inserm.fr/).
Les développements récents des technologies omiques et l’arrivée de thérapies ciblées ont accru l’intérêt pour les biomarqueurs moléculaires capables de prédire le diagnostic, le devenir clinique et la réponse au traitement de patients atteint d’un cancer (diagnostique, pronostique et prédictif). Actuellement, le traitement des données de séquençage de nouvelle génération et l’intégration des données moléculaires aux données d’épidémiologie clinique sont des défis considérables. Le développement de la médecine personnalisée implique que les tumeurs soient scindées selon leurs caractéristiques moléculaires en sous-catégories plus rares, même pour les tumeurs fréquentes.

• Thème 1 «Méthodologie des essais cliniques»

Une nouvelle génération d’essais cliniques prenant en compte la mesure répétée des biomarqueurs et utilisant des critères de jugement cliniques substitutifs adaptées à ces données est nécessaire afin d’évaluer les effets des traitements dans des essais cliniques de petite taille.

• Thème 2 «Méta-analyse des traitements et des biomarqueurs»

Les méta-analyses à grande échelle sur données individuelles sont des outils essentiels pour fournir un niveau de preuve élevé de l’évaluation de l’efficacité et la toxicité des traitements anticancéreux dans des sous-groupes de patients définis par un profil moléculaire.

• Thème 3 «Evaluation économique des traitements et des biomarqueurs»

Le nombre croissant de thérapies disponibles pour une indication donnée en oncologie ne permet pas de toutes les comparer directement et nécessite le développement méthodologique de méta-analyses en réseau. En raison des coûts élevés de cette nouvelle médecine diagnostique et thérapeutique, des analyses économiques sont nécessaires pour évaluer l’efficience des stratégies associant l’utilisation de biomarqueurs et le traitement par des thérapies moléculaires ciblées, ce qui représente un nouveau domaine de recherche.

• Thème 4 «Epidémiologie moléculaire du cancer»

Quand un biomarqueur potentiel pour le diagnostic ou pour la prédiction du devenir clinique des patients a été identifiée, l’évaluation rigoureuse basée sur les preuves nécessite une confirmation dans des études de cohortes. Les progrès de la génétique moléculaire et la connaissance de la pathologie font évoluer les méthodes et la recherche en épidémiologie clinique et moléculaire du cancer.

https://www.gustaveroussy.fr/fr/content/méthodologie-et-epidémiologie-clinique-en-oncologie-moléculaire-thématique

Nos publications majeures

• Bayar MA, Le Teuff G, Michiels S, Sargent DJ, Le Deley MC. New insights into the evaluation of randomized controlled trials for rare diseases over a long-term research horizon: a simulation study. Stat Med. 2016 Aug 30;35(19):3245-58.
• Ternès N, Rotolo F, Michiels S. Empirical extensions of the lasso penalty to reduce the false discovery rate in high-dimensional Cox regression models. Stat Med. 2016 Jul 10;35(15):2561-73.
• Paoletti X, Doussau A, Ezzalfani M, Rizzo E, Thiébaut R. Dose finding with longitudinal data: simpler models, richer outcomes. Stat Med. 2015 Sep 30;34(22):2983-98.
• Doussau A, Geoerger B, Jiménez I, Paoletti X. Innovations for phase I dose-finding designs in pediatric oncology clinical trials. Contemp Clin Trials. 2016 Mar;47:217-27
• Marguet S, Mazouni C, Ramaekers BL, Dunant A, Kates R, Jacobs VR, Joore MA, Harbeck N, Bonastre J. European cost-effectiveness study of uPA/PAI-1 biomarkers to guide adjuvant chemotherapy decisions in breast cancer. Eur J Cancer. 2016 Jun 17;63:168-179.
• Borget I, Bonastre J, Catargi B, Déandréis D, Zerdoud S, Rusu D, Bardet S, Leenhardt L, Bastie D, Schvartz C, Vera P, Morel O, Benisvy D, Bournaud C, Bonichon F, Kelly A, Toubert ME, Leboulleux S, Journeau F, Benhamou E, Schlumberger M. Quality of Life and Cost-Effectiveness Assessment of Radioiodine Ablation Strategies in Patients With Thyroid Cancer: Results From the Randomized Phase III ESTIMABL Trial. J Clin Oncol. 2015 Sep 10;33(26):2885-92.
• Blanchard P, Lee A, Marguet S, Leclercq J, Ng WT, Ma J, Chan AT, Huang PY, Benhamou E, Zhu G, Chua DT, Chen Y, Mai HQ, Kwong DL, Cheah SL, Moon J, Tung Y, Chi KH, Fountzilas G, Zhang L, Hui EP, Lu TX, Bourhis J, Pignon JP; MAC-NPC Collaborative Group. Chemotherapy and radiotherapy in nasopharyngeal carcinoma: an update of the MAC-NPC meta-analysis. Lancet Oncol. 2015 Jun;16(6):645-55.

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